Umjetna inteligencija (AI) sve je prisutnija u svakodnevnom životu, a svoje mjesto pronašla je i u području zdravlja.

Danas možete u nekoliko sekundi dobiti savjete o prehrani, tjelovježbi ili praćenju terapije – čak i kada je riječ o dijabetesu. Ipak, iako AI može biti vrijedan saveznik, važno je znati gdje prestaje njegova uloga, a počinje ona zdravstvenih stručnjaka.

U nastavku saznajte na koje sve načine AI može pomoći u upravljanju dijabetesom, ali i zašto ga treba koristiti oprezno i odgovorno.

Umjetna inteligencija i svakodnevno upravljanje dijabetesom

Došli smo do točke u kojoj je dovoljno upisati pitanje u digitalni alat poput ChatGPT-a ili Google Geminija i u trenutku dobiti detaljne odgovore. To vrijedi i za dijabetes – od savjeta za praćenje terapije do ideja kako sniziti razinu šećera u krvi, što jesti ili kako vježbati uz manji utjecaj na glukozu.

Istraživači i zdravstveni stručnjaci već intenzivno proučavaju kako AI alati mogu doprinijeti boljoj kontroli dijabetesa i kako ih sigurno integrirati u svakodnevnu skrb. U svega nekoliko sekundi AI može ponuditi personalizirane i proaktivne savjete, koje dodatno možete prilagođavati vlastitim potrebama.

Praćenje terapije i podsjetnici

Jedna od osnovnih, ali vrlo korisnih primjena AI-ja odnosi se na organizaciju terapije. AI alati mogu vam pomoći u:

• podsjećanju na uzimanje lijekova ili inzulina
• zakazivanju liječničkih pregleda
• pravodobnom naručivanju recepata u ljekarni.

Neki alati omogućuju unos osobnih podataka o terapiji i automatsko kreiranje dnevnih ili tjednih rasporeda, koji se mogu sinkronizirati s obavijestima na vašem mobitelu.

Naprednije aplikacije djeluju poput “virtualnog zdravstvenog trenera” – prate vaš napredak, šalju personalizirane poticaje i pomažu vam u održavanju zdravijih navika.

Pametna tehnologija i algoritmi

Ako koristite kontinuirane mjerače glukoze (CGM) ili inzulinske pumpe, s umjetnom inteligencijom ste se možda već susreli. Takvi sustavi koriste pametne algoritme koji na temelju prikupljenih podataka automatski prilagođavaju doze inzulina.

Iako se često spominju u kontekstu AI-ja, važno je znati da se radi o specifičnim algoritmima koji nisu isto što i alati poput ChatGPT-a, koji generiraju savjete i tekstualne preporuke.

Bez obzira na tehnologiju, AI nikad ne smije zamijeniti liječničku procjenu – osobito kada je riječ o promjenama doza inzulina, lijekova ili prehrane. Svaku promjenu obavezno dogovorite sa svojim dijabetološkim timom.

Prehrambeni savjeti i brojanje ugljikohidrata

AI aplikacije mogu nuditi personalizirane preporuke za prehranu u stvarnom vremenu – od veličine porcija do procjene ugljikohidrata i nutritivnih vrijednosti.

Fotografiranje obroka i procjena ugljikohidrata

Brojanje ugljikohidrata mnogima je naporno i iscrpljujuće, a tu AI može znatno olakšati proces:

• prepoznavanje hrane – fotografirate obrok, a AI prepoznaje namirnice
• procjena porcija – uz pomoć referentnog predmeta procjenjuje količinu hrane
• izračun nutritivnih vrijednosti – uspoređuje podatke s bazama i procjenjuje ugljikohidrate, proteine i masti.

Time se smanjuje potreba za stalnim “računanjem u glavi”.

Personalizirani jelovnici

AI može djelovati poput osobnog nutricionista, osobito ako preferirate prehranu s manjim udjelom ugljikohidrata:

• izrada tjednih jelovnika prema vašem cilju unosa ugljikohidrata
• prijedlozi recepata na temelju namirnica koje već imate kod kuće
• isključivanje namirnica koje ne volite ili na koje ste alergični.

Pomoć kod probavnih tegoba povezanih s dijabetesom

Kod osoba s dijabetesom mogu se javiti probavne komplikacije, poput gastropareze, zbog kojih prehrana postaje dodatno složena. AI može pomoći u povezivanju više zahtjeva istovremeno – primjerice, nizak unos ugljikohidrata, malo masti i vlakana te mekša ili tekuća hrana.

Praćenjem obroka i simptoma (mučnina, nadutost, povraćanje) AI može prepoznati individualne okidače i prilagoditi preporuke. Ipak, u ovakvim situacijama savjetovanje s nutricionistom ili dijetetičarom ostaje nužno.

Pametnija tjelesna aktivnost

AI aplikacije mogu nuditi i personalizirane savjete za tjelesnu aktivnost – prilagođene vašim preferencijama, dobu dana ili intenzitetu vježbanja.

Primjeri preporuka mogu uključivati upozorenja o padu glukoze prije šetnje ili savjete za praćenje razine šećera nakon treninga snage. Kao i kod ostalih aspekata, AI je pomoć, a ne zamjena za individualni plan koji dogovarate s liječnikom.

Rana dijagnostika i procjena rizika

Umjetna inteligencija sve se više koristi i za ranije otkrivanje dijabetesa. Analizom velikih količina podataka – medicinske dokumentacije i genetskih informacija – AI može prepoznati obrasce koji upućuju na povećan rizik godinama prije pojave simptoma.

To je osobito važno za sprječavanje kašnjenja u dijagnozi, koje može dovesti do ozbiljnih komplikacija.

Prevencija komplikacija

AI već pokazuje velik potencijal u ranom otkrivanju komplikacija dijabetesa:

• oči – sustavi za analizu snimki mrežnice mogu vrlo rano otkriti dijabetičku retinopatiju
• srce, bubrezi i stopala – analiza podataka može pomoći u procjeni rizika i ranijoj prevenciji.

Iako iznimno korisni, ovi alati ne zamjenjuju redovite liječničke preglede, već ih nadopunjuju.

Pročitajte i ove članke:

• Alat za predviđanje najboljeg lijeka za dijabetes mogao bi pomoći milijunima
• 4 stvari koje morate raditi svaki dan ako imate dijabetes
• Upotreba ChatGPT-a u dijagnozi bolesti: Trebamo li svoj život i zdravlje dati u ruke umjetne inteligencije? Evo što o tome kaže liječnik.

• AI
• dijabetes
• dijabetes i AI
• umjetna inteligencija

Učitaj više izvora