Koliko je AI dobar u analizi rezultata krvnih pretraga?
- Budite prvi i komentirajte!
- 2 min čitanja

Iako umjetna inteligencija postaje sve prisutnija u našim životima, novo istraživanje pokazuje da njezina upotreba u tumačenju medicinskih nalaza može biti opasna.
Studija WellnessPulsea otkriva zabrinjavajuće slabosti AI modela poput ChatGPT-a i Geminija kada je riječ o analizama krvnih pretraga – od previda ozbiljnih dijagnoza do izostanka preporuka za daljnje pretrage ili konzultacije s liječnikom.
Chatbotovi podbacuju u tumačenju krvnih nalaza
Prema novom istraživanju tima WellnessPulse, osobe koje koriste umjetnu inteligenciju za tumačenje svojih nalaza krvnih pretraga trebale bi biti vrlo oprezne.
AI modeli poput ChatGPT-a, Geminija, Claudea, Perplexityja i DeepSeeka pokazali su se nesigurnima u identificiranju ozbiljnih zdravstvenih stanja poput anemije ili povišenog kolesterola – i pritom korisnicima nisu preporučili dodatne pretrage ni savjetovanje s liječnikom.
Ljudi vjeruju više nego što bi trebali
Istraživanje iz 2025. godine pokazuje da gotovo polovica korisnika AI modela (49 %) vjeruje kako su ti alati pametniji od njih samih. Više od 16 % odraslih Amerikanaca koristi chatbotove barem jednom mjesečno za dobivanje zdravstvenih informacija, iako proizvođači tih alata redovito upozoravaju da se oni ne bi smjeli koristiti za dijagnostiku ili liječenje.
Što je pokazala studija?
WellnessPulse je u studiji testirao koliko su AI alati učinkoviti u tumačenju triju simulirana slučajeva laboratorijskih nalaza – lipidnog profila, elektrolita te kompletne krvne slike s testiranjem željeza. Svaki rezultat ocjenjivan je prema kriterijima dobre medicinske prakse:
- detaljno tumačenje rezultata i njihova povezanost sa zdravljem
- preporuka dodatnih pretraga
- savjet o daljnjim koracima
- upućivanje korisnika na specijalista
- upozorenje da AI nije zamjena za liječnika.

Slučaj 1 – lipidni profil (kolesterol i trigliceridi)
U ovom slučaju rezultati su jasno ukazivali na povišeni LDL kolesterol. Očekivalo bi se da AI modeli preporuče posjet kardiologu i dodatne pretrage. Međutim:
- samo Gemini je djelomično zadovoljio kriterije (5/10 bodova)
- ChatGPT je ostvario svega 2/10 bodova – bez ikakvih preporuka o dodatnim pretragama, liječnicima ili upozorenjima
- većina modela nije prepoznala ozbiljnost nalaza ni potrebu za daljnjom evaluacijom.
Slučaj 2 – elektroliti (natrij, kalij itd.)
Rezultati su sadržavali očitu grešku, koju bi liječnik odmah primijetio. No:
- nijedan AI model nije prepoznao grešku
- iako su svi dali barem minimalnu preporuku za savjetovanje sa stručnjakom, nijedan nije izdao upozorenje da nije prikladan za medicinsko savjetovanje.
Slučaj 3 – krvna slika i željezo
Ovdje su rezultati ukazivali na anemiju. Međutim:
- nijedan model nije preporučio posjet liječniku
- ChatGPT i Claude su postigli najviše bodova (3/10), ali i dalje bez ključnih preporuka
- upozorenje da AI nije zamjena za liječnika ponovno je izostalo kod svih.
Zaključak – AI još nije spreman za medicinu
AI modeli mogu djelomično pomoći u tumačenju osnovnih podataka iz nalaza, ali:
- redovito propuštaju preporučiti dodatne pretrage ili posjet liječniku
- ne prepoznaju greške u testovima koje bi mogle uzrokovati nepotreban stres
- gotovo nikad ne upozoravaju korisnika da ne zamjenjuju stvarnog liječnika.
Najbolje rezultate pokazao je Gemini s ukupnih 3 %, dok su ChatGPT i DeepSeek pali na 26,67 %. Drugim riječima, nijedan model nije položio test.
Savjet za kraj – ne igrajte se doktora s chatbotom
Ova analiza jasan je podsjetnik da umjetna inteligencija, bez obzira na svoju brzinu i pristupačnost, još uvijek nije zamjena za liječnički pregled. Ako imate nejasne ili zabrinjavajuće rezultate krvne pretrage – obratite se svojem liječniku. Zdravlje nije područje na kojem bismo trebali riskirati.
Pročitajte i ove članke:
- Upotreba ChatGPT-a u dijagnozi bolesti: Trebamo li svoj život i zdravlje dati u ruke umjetne inteligencije? Evo što o tome kaže liječnik
- Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti liječnike? Otkrila je 20 % više karcinoma od dva specijalizirana radiologa
- Ne oslanjajte se na AI za informacije o lijekovima!
- Krištopaitytė, E. (2025). New Case Study: How Good Are AI Models at Analyzing Blood Test Results? WelnessPulse.
- Survey: Half of U.S. Adults Now Use AI Large Language Models Like ChatGPT. (2025). Elon University.