Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti liječnike? Otkrila je 20 % više karcinoma od dva specijalizirana radiologa
- Budite prvi i komentirajte!
- 1 min čitanja
Njemačka novinska agencija dpa prenosi da bi, prema prvim rezultatima istraživanja, umjetna inteligencija mogla pomoći u boljem dijagnosticiranju raka dojke, osobito u zemljama u kojima nema dovoljno radiologa.
Liječnici i znanstvenici sa švedskog Sveučilišta Lund otkrili su da je mamografski probir uz potporu umjetne inteligencije gotovo prepolovio opterećenje radiologa tijekom nasumičnog istraživanja u okviru švedskog nacionalnog programa probira raka dojke.
Znanstvenici su utvrdili:
Mamografski probir podržan umjetnom inteligencijom rezultirao je sličnom stopom otkrivanja raka u usporedbi sa standardnim dvostrukim očitavanjem, sa znatno nižim radnim opterećenjem čitanja zaslona, što ukazuje da je uporaba umjetne inteligencije u mamografskom probiru sigurna. Prvi rezultati istraživanja za skupinu više od 80.000 žena u Švedskoj otkrivaju da je probir podržan umjetnom inteligencijom otkrio 20 % više karcinoma u usporedbi s rutinskim dvostrukim očitavanjem mamograma od strane dva specijalizirana radiologa.
Potrebno je više od desetljeća da se osposobi radiolog
Znanstvenici, čiji su nalazi objavljeni u časopisu Lancet Oncology, rekli su da tek treba ustanoviti kako utječe korištenje umjetne inteligencije na otkrivanje karcinoma u razdoblju između redovitih probira prije nego što se odluči je li upotreba umjetne inteligencije u mamografskom pregledu opravdana.
Kristina Lang iz Sveučilišta Lund je rekla:
Još uvijek moramo razumjeti implikacije po zdravstvene ishode pacijenata, posebno može li kombinacija stručnosti radiologa s umjetnom inteligencijom pomoći u otkrivanju raka u trogodišnjim razdobljima između redovitih probira koji se često propuštaju tradicionalnim probirima, kao i isplativost tehnologije.
No, tim je rekao da bi pomoć umjetne inteligencije mogla biti potrebna u zemljama koje nemaju dovoljno radiologa:
U mnogim zemljama postoji manjak radiologa specijaliziranih za dojke, uključujući manjak od oko 41 radiologa (8 %) u UK-u 2020. i oko 50 u Švedskoj, a potrebno je više od desetljeća da se osposobi radiolog sposoban tumačiti mamografije.
Pročitajte i ove članke:
- AI u zdravstvu: U hrvatskim bolnicama već se koristi umjetna inteligencija
- Znanstvenici su otkrili novi lijek pomoću umjetne inteligencije! Evo za što bi se mogao koristiti i zašto je to veliki korak u liječenju bolesti
- Najrazvijeniji chatbot: Hoće li ChatGPT zamijeniti pojedine poslove? Psihologinja otkriva kakvu nam budućnost nosi umjetna inteligencija.
Tekst Dana
Za vas izdvajamo
