Kako AI tehnologija brzo napreduje, javnost postaje svjesnija da ono što vidi na svojim zaslonima možda nije stvarno.

Alati poput ChatGPT-a mogu generirati različite vrste sadržaja, od školskih eseja do razigranih pjesama. DALL-E ima sposobnost proizvesti slike ljudi i mjesta koja nikada nisu postojala. Druge aplikacije poput Stable Diffusion ili Midjourney mogu čak stvoriti krivotvorene reklame za pivo ili eksplicitne videozapise koji prikazuju lica stvarnih pojedinaca koji se nikad nisu upoznali.

Što je deepfake pornografija?

Ovaj fenomen poznat kao “deepfake pornografija” postaje sve rašireniji. Kreatori deepfakea sada primaju plaćene zahtjeve za stvaranje eksplicitnog sadržaja s odabranom osobom, a brojni izmišljeni videozapisi za odrasle mogu se pronaći na platformama posvećenim deepfakeovima, prenosi Penn Today.

Nedavno je livestreaming platforma Twitch izdala izjavu osuđujući deepfake pornografiju, dok je val ovih manipuliranih videa koji ciljaju na popularne Twitch streamerice kružio online.

Sophie Maddocks, doktorandica na Annenberg School for Communication, specijalizirala se za proučavanje seksualnog zlostavljanja temeljenog na slikama, uključujući slučajeve kao što su curenje intimnih fotografija i videozapisa, a i pornografija generirana umjetnom inteligencijom.

Prema Maddocks, deepfake pornografija uključuje korištenje AI tehnologije za stvaranje vizualnog sadržaja, koji je dostupan putem raznih aplikacija i internetskih stranica. Ove tehnologije koriste napredne algoritme učenja dizajnirane za uklanjanje odjeće sa slika žena i zamjenu slikama neodjevenih dijelova tijela. Iako je moguće primijeniti ove algoritme na muškarce, oni se obično treniraju na slikama žena.

Maddocks navodi da pojava sadržaja za odrasle generiranog umjetnom inteligencijom uvodi još jedan sloj složenosti, gdje tehnologije poput Stable Diffusion generiraju krivotvorene eksplicitne slike. Ove sintetičke seksualne slike stvara umjetna inteligencija, što znači da ne prikazuju stvarne događaje, već se temelje na slikama stvarnih ljudi, od kojih se mnoge dijele bez pristanka. U online prostorima izazovno je razlikovati slike koje se dijele uz pristanak od onih koje nisu.

Što poduzeti?

Pronalaženje rješenja za borbu protiv deepfake pornografije je izazovno bez osporavanja širih kulturnih normi koje objektiviziraju nepristanak žena. Porast online mizoginije, gdje neki muškarci sebe doživljavaju kao žrtve napora prema rodnoj ravnopravnosti, stvara okruženje u kojem se deepfake pornografija može procvjetati kao sredstvo ciljanja na žene koje dižu glas.

Što se tiče budućnosti njezina istraživanja, Maddocks je sve više zabrinuta kako strah od razotkrivanja kroz seksualno zlostavljanje temeljeno na slikama utječe na svakodnevne online interakcije adolescentnih djevojaka i žena.

Pročitajte i ove članke:

• Najrazvijeniji chatbot: Hoće li ChatGPT zamijeniti pojedine poslove? Psihologinja otkriva kakvu nam budućnost nosi umjetna inteligencija
• Dvije prednosti i dvije mane gledanja porno filmova za žene i muškarce
• Gledanje pornografije: Može li se protumačiti kao varanje? Oko 3/4 muškaraca i 1/3 žena u monogamnim vezama “varaju” svoje partnere.

Tekst Dana

Za vas izdvajamo

Imaju slične simptome, ali ...

Pet zdravstvenih stanja koja imitiraju reumatoidni artritis

• Tomislav Stanić
• 1 min čitanja

• deepfake pornografija
• pornografija
• ravnopravnost žena