Stručnjaci često ističu da je melanom najopasniji oblik raka kože zbog sklonosti širenju na druge dijelove tijela.

Procjenjuje se da se svake godine dijagnosticira kod oko 112.000 ljudi u SAD-u, dok više od 1,5 milijuna ljudi živi s ovom dijagnozom.

Zato je rano otkrivanje ključno – petogodišnje preživljenje u ranoj fazi iznosi čak 94 %. Najčešće se melanom otkriva pregledom kod dermatologa, no dostupnost stručnjaka ponekad može odgoditi dijagnozu.

U tom kontekstu koriste se i dodatni alati poput dermatoskopa, koji poboljšavaju točnost pregleda. No, postavlja se pitanje – može li umjetna inteligencija dodatno unaprijediti dijagnostiku?

AI postiže rezultate usporedive s dermatolozima

Prema istraživanju objavljenom u časopisu JAMA Dermatology, umjetna inteligencija bi uskoro mogla imati važniju ulogu u otkrivanju melanoma. Ipak, stručnjaci upozoravaju da su potrebna dodatna testiranja prije široke primjene.

Istraživači su analizirali 11 studija u kojima je sudjelovalo više od 2.500 pacijenata i 50 dermatologa. Rezultati su pokazali sljedeće:

• Dermatolozi su imali osjetljivost od 78,6 % i specifičnost od 75,2 %
• AI sustavi postigli su osjetljivost od 80,9 % i specifičnost od 75,6 %.

Drugim riječima, umjetna inteligencija pokazala je sličnu razinu točnosti kao i liječnici.

Još zanimljivije – kada su dermatolozi koristili AI kao pomoć, točnost se dodatno povećala (osjetljivost 91,9 %, specifičnost 83,7 %). To sugerira da AI može biti vrijedan alat podrške, ali ne i zamjena za stručnjaka.

Stručnjaci naglašavaju kako je najveća vrijednost u kombinaciji ljudskog znanja i tehnologije, a ne u njihovom odvojenom korištenju.

Manje nepotrebnih biopsija?

Iako su rezultati slični, AI sustavi su u nekim slučajevima pokazali veću preciznost u prepoznavanju bezopasnih promjena na koži.

To bi moglo imati važnu praktičnu korist. Naime, kada postoji sumnja, dermatolozi često preporučuju biopsiju “za svaki slučaj”. S druge strane, AI može pomoći u razlikovanju benignih promjena i tako smanjiti broj nepotrebnih zahvata.

Upravo se to smatra jednim od najperspektivnijih aspekata primjene umjetne inteligencije u dermatologiji.

Obećavajući rezultati, ali i važna ograničenja

Iako rezultati djeluju ohrabrujuće, istraživanje ima i određena ograničenja:

• mnoge studije uključivale su samo sumnjive lezije, a ne sve promjene koje se viđaju u praksi
• dijagnostički modeli bili su pojednostavljeni u odnosu na stvarne kliničke situacije
• razlike među studijama otežavaju izravnu usporedbu rezultata.

Zbog toga se ovi nalazi još ne mogu u potpunosti primijeniti na svakodnevnu medicinsku praksu.

Pročitajte i ove članke:

• Rak kože: Koji su simptomi, gdje se javlja i kako se liječi?
• Melanom: Simptomi koje ne smijete ignorirati
• Pravilo broja 11: Madeži na desnoj ruci otkrivaju važnu informaciju.

• AI kao alat za dijagnostiku raka kože
• istraživanje
• melanom
• rak kože

Učitaj više izvora